Meta kündigt die Gründung einer ehrgeizigen KI-Einheit an, der Meta Superintelligence Labs.
Die neue Initiative zielt darauf ab, Metas KI-Teams unter einer einzigen leistungsstarken Einheit zu vereinheitlichen, die von dem ehemaligen Scale AI-CEO Alexander Wong geleitet wird.
In einem bedeutenden Schritt zur Stärkung seiner Position im wettbewerbsintensiven Landschaft der künstlichen Intelligenz kündigte Meta-CEO Mark Zuckerberg die Gründung von Meta Superintelligence Labs (MSL) an, einer neuen und ehrgeizigen Einheit, die darauf abzielt, die KI-Forschung und -Entwicklung des Unternehmens voranzutreiben.
Diese neue Einheit wird alle verschiedenen KI-Teams von Meta konsolidieren, einschließlich der Teams, die an grundlegenden Modellen und Forschung über die Abteilung für grundlegende KI-Forschung (FAIR) arbeiten.
Alexander Wong, der ehemalige CEO von Scale AI, wird diese Initiative leiten, unterstützt von einem Team prominenter Talente, die aus führenden KI-Labors wie OpenAI und Google rekrutiert wurden.
Diese Umstrukturierung stellt einen entscheidenden Kurswechsel in Metas Strategie dar, um direkt mit Wettbewerbern wie OpenAI und Google zu konkurrieren, da das Unternehmen darauf abzielt, die Entwicklung von 'übermenschlicher und personalisierter KI' für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen, so Zuckerberg.
Die Gründung von MSL folgt einer intensiven Rekrutierungskampagne bei Meta, bei der das Unternehmen aktiv führende Experten im KI-Bereich einstellt, um die Lücke zu seinen Konkurrenten zu verringern.
Im Juni kündigte Zuckerberg die Einstellung von Alexander Wong als Chief AI Officer an, während Wong das neue Labor leitet.
Diese Initiative ist Teil einer breiteren strategischen Investition von 14,3 Milliarden US-Dollar, die mit Scale AI verbunden ist, einem Unternehmen, das wichtige Datenkennzeichnungsdienste für viele der führenden Modelle der Branche bereitstellt.
Weitere wichtige Talente, die zu Meta stoßen, sind Nat Friedman, ehemaliger CEO von GitHub, der eng mit Wong zusammenarbeiten wird, um sich auf KI-Produkte und praktische Forschungsinitiativen zu konzentrieren.
Der Wettbewerb um KI-Talente hat ungeahnte Ausmaße erreicht; Sam Altman, der CEO von OpenAI, enthüllte, dass Meta versuchte, KI-Forscher von OpenAI zu rekrutieren und signifikante Boni von bis zu 100 Millionen US-Dollar anbot.
Metas aggressive Rekrutierungsstrategie umfasst auch eine Reihe von Experten aus verschiedenen führenden Labors, was seine Absicht signalisiert, im KI-Sektor intensiv zu konkurrieren.
Zu den Rekrutierten gehören Experten wie Tripti Bansal und Shuchao Bi von OpenAI sowie wichtige Mitwirkende aus der Forschungsabteilung von Google.
Zuckerberg stellte fest, dass Meta aufgrund seiner erheblichen Ressourcen und Erfahrungen im Skalieren von Produkten, die Milliarden von Nutzern bedienen, gut positioniert ist, um weltweit übermenschliche Intelligenz bereitzustellen.
Das Unternehmen plant, signifikante Fortschritte mit seinen grundlegenden Modellen Llama 4.1 und Llama 4.2 zu erzielen, die für die Anwendung von Meta AI entscheidend sind und derzeit über eine Milliarde monatliche Nutzer profitieren.
Meta beginnt auch mit der Forschung an der nächsten Generation von Modellen und strebt an, innerhalb des nächsten Jahres führend bei den technologischen Fortschritten im Bereich KI zu sein.
Diese neue Einheit wird alle verschiedenen KI-Teams von Meta konsolidieren, einschließlich der Teams, die an grundlegenden Modellen und Forschung über die Abteilung für grundlegende KI-Forschung (FAIR) arbeiten.
Alexander Wong, der ehemalige CEO von Scale AI, wird diese Initiative leiten, unterstützt von einem Team prominenter Talente, die aus führenden KI-Labors wie OpenAI und Google rekrutiert wurden.
Diese Umstrukturierung stellt einen entscheidenden Kurswechsel in Metas Strategie dar, um direkt mit Wettbewerbern wie OpenAI und Google zu konkurrieren, da das Unternehmen darauf abzielt, die Entwicklung von 'übermenschlicher und personalisierter KI' für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen, so Zuckerberg.
Die Gründung von MSL folgt einer intensiven Rekrutierungskampagne bei Meta, bei der das Unternehmen aktiv führende Experten im KI-Bereich einstellt, um die Lücke zu seinen Konkurrenten zu verringern.
Im Juni kündigte Zuckerberg die Einstellung von Alexander Wong als Chief AI Officer an, während Wong das neue Labor leitet.
Diese Initiative ist Teil einer breiteren strategischen Investition von 14,3 Milliarden US-Dollar, die mit Scale AI verbunden ist, einem Unternehmen, das wichtige Datenkennzeichnungsdienste für viele der führenden Modelle der Branche bereitstellt.
Weitere wichtige Talente, die zu Meta stoßen, sind Nat Friedman, ehemaliger CEO von GitHub, der eng mit Wong zusammenarbeiten wird, um sich auf KI-Produkte und praktische Forschungsinitiativen zu konzentrieren.
Der Wettbewerb um KI-Talente hat ungeahnte Ausmaße erreicht; Sam Altman, der CEO von OpenAI, enthüllte, dass Meta versuchte, KI-Forscher von OpenAI zu rekrutieren und signifikante Boni von bis zu 100 Millionen US-Dollar anbot.
Metas aggressive Rekrutierungsstrategie umfasst auch eine Reihe von Experten aus verschiedenen führenden Labors, was seine Absicht signalisiert, im KI-Sektor intensiv zu konkurrieren.
Zu den Rekrutierten gehören Experten wie Tripti Bansal und Shuchao Bi von OpenAI sowie wichtige Mitwirkende aus der Forschungsabteilung von Google.
Zuckerberg stellte fest, dass Meta aufgrund seiner erheblichen Ressourcen und Erfahrungen im Skalieren von Produkten, die Milliarden von Nutzern bedienen, gut positioniert ist, um weltweit übermenschliche Intelligenz bereitzustellen.
Das Unternehmen plant, signifikante Fortschritte mit seinen grundlegenden Modellen Llama 4.1 und Llama 4.2 zu erzielen, die für die Anwendung von Meta AI entscheidend sind und derzeit über eine Milliarde monatliche Nutzer profitieren.
Meta beginnt auch mit der Forschung an der nächsten Generation von Modellen und strebt an, innerhalb des nächsten Jahres führend bei den technologischen Fortschritten im Bereich KI zu sein.
